بهبود دقت و نرخ فشرده سازی فرکتالی تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری

امروزه با توجه به حجم زیاد تصاویر و ضرورت بایگانی و انتقال آنها، فشرده سازی این تصاویر ضروری به نظر می رسد.فشرد هسازی فرکتالی یک روش فشرده سازی باتلفات براساس سیستم تابع تکراری تقسیم شده می باشد و از ویژگی هایخود تشابهی در تصویر استفاده می کند. در این مقاله یک روش جدید برای بهبود فشرده سازی فرکتالی تصاویر ارایه شدهکه در آن از بکارگیری توابع اپراتوری معمول اجتناب می شود و تعداد پارامترهای مورد محاسبه کاهش و تنها از یک تبدیلاستفاده می شود که نرخ فشرده سازی را افزایش می دهد. نوآوری دیگر این مقاله به کاربردن الگوریتم بهینه سازی گرگخاکستری (GWO) برای افزایش دقت می باشد. مساله به صورت پیدا کردن بلوک دامنه به همراه پارامترهای مورد نیازبرای همه بلاک های برد است به گونه ای که میانگین مربعات خطا (MSE) مینیمم گردد. روش پیشنهادی نیز با اجرا برروی چندین عکس، ارزیابی و با روش های دیگر مقایسه شده است. برای مثال تصویر BPP=0.62, pepper وPSNR=30, 128 را نتیجه می دهد. نتایج بدست آمده به خوبی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی توانسته است بهکیفیت تصویر بالاتری نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه که در مقاله به آن اشاره شد، برسد.

Keywords:

فشرده سازی فرکتالی , بهینه سازی , گرگ خاکستری