CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی سواری مدل یک چهارم خودرو با استفاده از GA Tool نرم افزار متلب

عنوان مقاله: استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی سواری مدل یک چهارم خودرو با استفاده از GA Tool نرم افزار متلب
شناسه ملی مقاله: ECMCONF01_072
منتشر شده در کنفرانس بین المللی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدصابر چگینی - دانش آموخته مهندسی خودرو ،دانشکده فنی علامه حسن زاده آملی، دانشگاه فنی حرفه ای
حشمت الله بهزادی - عضو هیات علمی دانشگاه فنی حرفه ای، دانشکده فنی علامه حسن زاده آملی
مرتضی سعادت مراد - مدرس دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی علامه حسن زاده آملی

خلاصه مقاله:
سواری خودرو به عنوان یکی از پارامترهای اساسی در طراحی آن به حساب می آید.جهت بهبود سواری خودرو می بایستی شتاب عمودی جرم فنربندی به منظور بهینه سازی طرحمطابق با اصل James، میانگین مربعات ریشه (RMS) شتاب جرم فنربندی شده می بایستی تحت قیودی حداقل باشد. بدین منظور از جعبه ابزار GA نرم افزار متلب استفاده شد. همچنین مدل ارتعاشی درنظر گرفته شده مدل یک چهارم خودرو انتخاب گردید. مقادیر بدست آمده با مقادیر برنامه نویسی شده ی الگوریتم ژنتیک در مقالات صحت سنجی شد. نتایج بدست آمدههمگرایی نسبی خوبی را نشان می دهند.

کلمات کلیدی:
مدل یک چهارم خودرو، بهینه سازی سیستم تعلیق، جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک، بهبود سواری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/786543/