شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر گذر سیستم های اطلاعاتی از مدل های سنتی به فناوری رایانش ابری
عنوان مقاله: شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر گذر سیستم های اطلاعاتی از مدل های سنتی به فناوری رایانش ابری
شناسه ملی مقاله: ICIRES01_079
منتشر شده در کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸) در سال 1397
شناسه ملی مقاله: ICIRES01_079
منتشر شده در کنفرانس بین المللی نوآوری وتحقیق در علوم مهندسی(ICIRES ۲۰۱۸) در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
پیام شمس - دانشجوی کارشناسی گروه نرمافزار کامپیوتر دانشگاه خوارزمی
خلاصه مقاله:
پیام شمس - دانشجوی کارشناسی گروه نرمافزار کامپیوتر دانشگاه خوارزمی
رایانش ابری به عنوان یک فناوری جدید با زیرساخت اینترنتی و راهکارهای جدید میتواند مزایای قابل توجهی را در ارایه خدمات پزشکی به صورت الکترونیکی به همراه داشته باشد. به کارگیری این فناوری در سلامت الکترونیک نیازمند در نظر گرفتن عوامل مختلف است. هدف اصلی این پژوهش شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر گذر سیستمهای اطلاعاتی حوزه سلامت از مدلهای سنتی به مدلهای رایانش ابری است. با برسی ادبیات و مطالعات مرتبط با موضوع، 9 عامل و 20 زیرعامل شناسایی شد. این عوامل اثرگذار با استفاده از نظرات خبرگان و صاحبان فرآیند و با کمک روش تحلیل سلسله مراتبی فازی رتبهبندی و اولویتبندی شدند. نتایج تحقیق نشان داد که عامل کسب وکار با وزن (0/160) مهمترین فاکتور موثر بر گذر سیستم های اطلاعاتی از مدلهای سنتی به مدلهای رایانش ابری بوده و پس از آن عامل زیر ساخت با وزن (0/154) دومین رتبه را کسب کرده است.
کلمات کلیدی: فناوری رایانش ابری، سلامت الکترونیک، سیستم های اطلاعاتی، تحلیل سلسله مراتبی فازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/787395/