استنتاج مبتنی بر مورد

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,119

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IICMO05_085

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

Abstract:

تکنیک استنتاج مبتنی بر مورد (CBR) یک روش حل مسیله مبتنی بر دانش است که بر پایه استفاده مجدد از تجربیات پیشین عمل می کند و از تحقیقات علوم شناختی پدیدار شده است در این روش فرض بر این است که مسایل مشابه می توانند راه حل های مشابهی داشته باشند. استنتاج مبتنی بر مورد (CBR) یک الگوی استنتاج قیاسی است که براساس تجربیات موجود در پایگاه مورد (Case Base) یا موردهای مشابه موجود، عمل استنتاج را انجام می دهد. این نوع استنتاج، یک تکنیک مهم در هوش مصنوعی به شمار می رود، که برای دامنه گسترده ای از مسایل و حوزه ها قابل کاربرد می باشد. انتخاب روش مناسب معرفی مورد به سیستم استنتاج، برای عملکرد کلی CBR بسیار حساس و ضروری می باشد. در این مقاله ضمن معرفی روش استنتاج مبتنی بر مورد، متدولوژی های معرفی مورد و همچنین استنتاج معرفی شده و چالش های پیش روی این روش استنتاجی ارایه می گردد. بر اساس این تحقیق استفاده از انتولوژی جهت دستیابی به سیستم CBR مبتنی بر معناشناسی موثر بوده و هنوز نیاز به پیشرفت و توسعه دارد.

Keywords:

تکنیک استنتاج مبتنی بر مورد , حل مسیله , هوش مصنوعی , انتولوژی

Authors

علی نصیریان

کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات سیستم های اطلاعاتی پیشرفته