عسل زینل نیا - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
محمدکاظم اکبری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مرتضی سرگلزایی جوان - دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

همزمان با رشد بانکداری الکترونیک شاهد رشد تراکنش های ناموفق و بروز مغایرت در شبکه بانکی کشور و ایجاد نارضایتی در مشتریان هستیم. نیاز به بالا بردن توان رقابت و اجبار بانک ها به پرداخت خسارت برای مغایرت های شناسایی نشده در زمان تعیین شده از سوی بانک مرکزی، ضرورت نیاز بانک ها به تحلیل و شناسایی الگوریتم های کشف مغایرت و پیاده سازی آنها در قالب یک برنامه واحد را نشان می دهد. در حال حاضر اکثر بانک ها و موسسات مالی هزینه و زمان زیادی صرف شناسایی مغایرت های رخ داده می کنند اما به دلیل عدم تحلیل جامع و نداشتن الگوی کشف مغایرت، موفق به شناسایی اکثر مغایرت های رخ داده نمی شوند. در نتیجه نه تنها مجبور به پرداخت خسارات هنگفتی به بانک مرکزی هستند، به دلیل عدم سرویس دهی مناسب به مشتریان باعث نارضایتی و سلب اعتماد آنها می شوند. در این مقاله به دلایل نیاز و شیوه های تحلیل و شناسایی الگوریتم های کشف مغایرت در شبکه داخلی بانک و شبکه شتاب پرداخته و نتیجه اجرای آن در قالب یک برامه بر روی داده های یک روز یکی از بانک های کشور را که نشان دهنده بهبود 70 درصدی در کشف مغایرت و شناسایی بیش از 90 درصد از مغایرت ها است، را نشان می دهیم.

مغایرت، تراکنش ناموفق، الگوریتم کشف، شتاب