عباس پارسایی - دانشجوی دکترای مهندسی سازه های آبی دانشگاه لرستان، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب
صدیقه کردیان - دانشجوی زمین شناسی زیست محیطی، گروه زمین شناسی زیست محیطی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شاهرود،
امیرحمزه حقی آبی - دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

آلودگی و کاهش کیفیت آب های سطحی از مهم ترین مسایل و مشکلات موجود در محیط زیست می باشد به همین منظور مطالعه بر روی کیفیت آب های سطحی از اهمیت ویژه ای برخوردار است .پیش بینی و مدل سازی پدیدهای هیدرولیکی یکی از مهمترین بخش فعالیت های مهندسین هیدرولیک می باشد. شبکه عصبی مصنوعی یکی از کاربردی ترین روشهای داده پردازی است که قادر به مدل سازی روابط پیچیده میان داده های ورودی و خروجی می باشد. در این مطالعه جهت تخمین ضریب ضریب پخش آلودگی در رودخانه ها به توسعه و ارزیابی مدل شبکه عصبی شعاعی(RBF) و فرمولهای تجربی پرداخته شده است.از بین فرمولهای تجربی فرمولهای مربوط به کاشفی پور وفالکونر و کاشفی پور و توکلی زاده و سیو و چانگ دارای دقتی قابل قبول می باشد . مراحل آموزش و شبیه سازی این مدل در محیط نرم افزار Matlab انجام شده است. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی شعاعی در مقایسه با سایر فرمولهای تجربی ارایه شده ، از دقت مناسب تری برخوردار می باشد.

انتشار آلودگی،ضریب ضریب پخش آلودگی،شبکه عصبی شعاعی