Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Evaluation of selected formulas and neural network model for predicting the Longitudinal Dispersion Coefficient in river

تعداد صفحات: 18 | تعداد نمایش خلاصه: 149 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI Paper: ISCCDCE04_183
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
فرمت فایل مورد نظر را انتخاب فرمایید:


مشخصات نویسندگان Paper Evaluation of selected formulas and neural network model for predicting the Longitudinal Dispersion Coefficient in river

abbas parsaie - Ph.D student, Department of Water Engineering, Agriculture Faculty, University of Lorestan
sediqeh kordian - M.Sc. student of Environmental Geology, Shahrood University, Shahrood, Iran
amirhamzeh haghiabi - Associated Professor, Department of Water Engineering, Agriculture Faculty, University of Lorestan

چکیده Paper:

Pollution transmission mechanism in rivers is more complex. Longitudinal dispersion coefficient (LDC)is one of the most important parameter in the field of studding on computer modeling of river water quality that leads to improve managing the river water quality for human healthily problems. Several ways as empirical formulas and artificial intelligent techniques have been proposed for predicting the LDC by researcher. This is necessary to evaluate the performance of these equations and models for LDC prediction. In this study, 12 of empirical formulas were collected and have been evaluated by data set. The best accuracy is related to the Tavakollizadeh and Kashefipour formula( ). And to assess the performance of these equation in a case study problem calculating the LDC for Severn River was considered. For Severn River the Tavakollizadeh and Kashefipour equation has best accuracy ( ). To reach more accuracy in calculating the LDC; the MLP model has been developed by data set and it used again to predict the LDC for Severn River. The result shows that the Multilayer Perceptron (MLP) neural network model has acceptable accuracy ( ) in using to case study problem.

کلیدواژه ها:

Longitudinal dispersion coefficient; empirical formula; Multilayer Perceptron (MLP) neural network; dispersion routing method

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/788276/

کد COI Paper: ISCCDCE04_183

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined و undefined, undefined,1393,Evaluation of selected formulas and neural network model for predicting the Longitudinal Dispersion Coefficient in river,چهارمین کنفرانس بین المللی چالش های زیست محیطی و گاهشناسی درختی,Sari,,,https://civilica.com/doc/788276

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393, parsaie, abbas؛ sediqeh kordian و amirhamzeh haghiabi)
برای بار دوم به بعد: (1393, parsaie؛ kordian و haghiabi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report Paper

Export Citation info of this Paper to research management softwares

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: state university
تعداد مقالات: 4,585
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New RelatedPapers

Share this paper

WHAT IS COI?

COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

Support