تحلیل آلاینده NOX موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی هوشمند
عنوان مقاله: تحلیل آلاینده NOX موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی هوشمند
شناسه ملی مقاله: MECCONF01_038
منتشر شده در اولین همایش بین المللی مهندسی مکانیک، صنایع و هوافضا در سال 1397
شناسه ملی مقاله: MECCONF01_038
منتشر شده در اولین همایش بین المللی مهندسی مکانیک، صنایع و هوافضا در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
فرشید محمدیان - کارشناسی ارشد، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
خلاصه مقاله:
فرشید محمدیان - کارشناسی ارشد، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
در سال های اخیر هوش مصنوعی به جای روش های سنتی علمی جایگزین شده است. این مقاله قابلیت شبکه عصبی مصنوعی را به عنوان یک ابزار پیش بینی کننده آلاینده ی دی اکسید نیتروژن در مورد دیزل چهارسیلندر، ارزیابی می کند. برای مقایسه و تحلیل داده ها از R(2), MRE و RMSE استفاده شد. در میان ترکیب های آزمایش شده از شرایط آزمایش در معماری های متفاوت پس انتشار، بهترین الگوریتم برای حالت بار صفر، 30%، 70% و 100% به ترتیب الگوریتم BR, SCG و SCG و با تعداد نرون های 11، 15، 14، 12 و برای حالت کلی که شامل تمامی داده ها بود الگوریتم با تابع SCG و 18 نرون بود. مقدار RMSE برای بار صفر، 30%، 70%، 100% و حالت کلی بترتیب برابر با 0/004، 0/04، 0/02، 0/07 و 0/05 بود.
کلمات کلیدی: آلاینده دی اکسید نیتروژن، موتور دیزل، شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم یادگیری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/788649/