بهره برداری از سیستم های خبره به منظور پیاده سازی مدیریت ریسک پروژه های ساخت و ساز کشور

از مهم ترین سرمایه های هر کشور و مشخصا کشور ایران که در حال توسعه می باشد پروژه های ساخت و ساز و عمرانی آن می باشد مقاله حاضر با هدف پیاده سازی مدیریت ریسک پروژه در پروژه های عمرانی با استفاده از هوش مصنوعی: شبکه های عصبی مصنوعی فازی (مطالعه موردی: شبکه راه ها و بزرگراه های شهری غرب تهران) در قالب یک مطالعه توصیفی پیمایشی و در دسته پژوهش های کاربردی مطرح شده است. مدیریت ریسک رویکردی نوین در راستای ارتقای اثربخشی سازمان ها بوده که با توجه به ماهیت نامطمینن پروژه ها و لزوم صرف بهینه منابع پروژه ها از اهمیت انکارناپذیری برخوردار است. هدف از پیاده سازی فرآیند مدیریت ریسک پروژه، شناسایی و ریشه یابی علل وقوع هر ریسک، تحلیل آن تا حد امکان، برنامه ریزی و اجرای روش های واکنش و تخصیص ریسک ها به عوامل ذی صلاح، به منظور کنترل موثر ریسک های ارجح پروژه می باشد. در این پژوهش برای جمع آوری اطلاعات از روش اسنادی و هم چنین پرسش نامه استفاده شده است. نمونه آماری شامل کارشناسان ارشد و مدیران شرکت های فعال در زمینه ی پروژه های عمرانی و روش نمونه گیری به صورت تصادفی ساده می باشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات به دو صورت استفاده از آزمون و تحلیل پایایی پرسشنامه، جهت اطمینان از سلامت روش و نیز برای استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی فازی به منظور پیاده سازی مدیریت ریسک پروژه در پروژه های عمرانی شبکه راه ها و بزرگراه های شرهی غرب تهران، از نرم افزار متلب صورت پذیرفت که نتایج حاکی از موفقیت در میزان ریزسک می باشد.

Keywords:

سیستم های خبره , هوش مصنوعی , شبکه عصبی مصنوعی فازی , پروژه های عمرانی , مدیریت ریسک پروژه