احمدرضا دالوند - دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ایران

از مهم ترین سرمایه های هر کشور و مشخصا کشور ایران که در حال توسعه می باشد پروژه های ساخت و ساز و عمرانی آن می باشد مقاله حاضر با هدف پیاده سازی مدیریت ریسک پروژه در پروژه های عمرانی با استفاده از هوش مصنوعی: شبکه های عصبی مصنوعی فازی (مطالعه موردی: شبکه راه ها و بزرگراه های شهری غرب تهران) در قالب یک مطالعه توصیفی پیمایشی و در دسته پژوهش های کاربردی مطرح شده است. مدیریت ریسک رویکردی نوین در راستای ارتقای اثربخشی سازمان ها بوده که با توجه به ماهیت نامطمینن پروژه ها و لزوم صرف بهینه منابع پروژه ها از اهمیت انکارناپذیری برخوردار است. هدف از پیاده سازی فرآیند مدیریت ریسک پروژه، شناسایی و ریشه یابی علل وقوع هر ریسک، تحلیل آن تا حد امکان، برنامه ریزی و اجرای روش های واکنش و تخصیص ریسک ها به عوامل ذی صلاح، به منظور کنترل موثر ریسک های ارجح پروژه می باشد. در این پژوهش برای جمع آوری اطلاعات از روش اسنادی و هم چنین پرسش نامه استفاده شده است. نمونه آماری شامل کارشناسان ارشد و مدیران شرکت های فعال در زمینه ی پروژه های عمرانی و روش نمونه گیری به صورت تصادفی ساده می باشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات به دو صورت استفاده از آزمون و تحلیل پایایی پرسشنامه، جهت اطمینان از سلامت روش و نیز برای استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی فازی به منظور پیاده سازی مدیریت ریسک پروژه در پروژه های عمرانی شبکه راه ها و بزرگراه های شرهی غرب تهران، از نرم افزار متلب صورت پذیرفت که نتایج حاکی از موفقیت در میزان ریزسک می باشد.

سیستم های خبره، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی فازی، پروژه های عمرانی، مدیریت ریسک پروژه