یک مدل بهینه سازی جدید با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی همارانه مبتنی بر اتوماتای یادگیر (CAIS-LA)
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,235
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_026
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
سیستم ایمنی مصنوعی از روشهای تکاملی محسوب می شود که از مکانیزم های دفاعی سیستم ایمنی طبیعی الهام گرفته شده است برای استفاده از این الگوریتم همچون دیگر الگوریتم های تکاملی لازم است پارامترهای فراوانی تنظیم شود که معمولا پژوهشگران را با مشکل مواجه می سازد در طی سالهای اخیر استفاده از این الگوریتم ها مورد توجه محققان قرار گرفته و توسعه هایی نیز بر این الگوریتم داده شده است با این حال در روش پایه تغییرات نرخ جهش به عنوان تنها و مهمترین عملگر به گونه است که منجر به تغییرات سرعت همگرایی و افتادن در بهینه های محلی می گردد. قبلا توسط همین نویسندگان از اتوماتای یادگیر درتوازن جستجوی سراسری و محلی در سیستم ایمنی مصنوعی بهره برده شده است اما در این مقاله روش جدیدی برای بهبود روش قبلی با ترکیب مفهوم همکاری اتوماتاهای یادگیر با توجه به بازخورد از محیط معرفی شده است آزمایشات برروی چندین تابع استاندارد محک اعمال شده و نتایج روش پیشنهادی جدید و قبلی به همراه روشهای متداول دیگر حاکی از مطلوبیت نسبی روش پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
علیرضا رضوانیان
مرکز آموزشی علمی کاربردی جهاد دانشگاه همدان
محمدرضا میبدی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :