بهبود دقت مکان یابی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از آتاماتای یادگیر
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,599
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_045
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
شبکه های حسگر بی سیم برای بسیاری از کاربردهای حساس به مکان مفید می باشند به عنوان نمونه می توان از کاربردهایی مانند نظارت بر محیط، کاربردهای نظامی، مدیریت سوانح و غیره نام برد. مکان یابی در این شبکه ها از اهمیت بسیاری برخوردار است اکثر الگوریتم های مکان یابی موجود بر افزایش دقت تخمین مکان گره های شبکه با استفاده از تکنیکهای ریاضی یا هیوریستیک تمرکز داشته اند از آنجایی که بدست آوردن نتایج دقیق با روشهای قدیمی بسیار سخت می باشد. در این مقاله یک راهکار جدید براساس الگوریتم یادگیری تقویتی برای مکان یابی گره ها در شبکه های حسگر ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی در فاز مسافت یابی از روش dv-distance و در فاز تخمین مکان گره ها از آتاماتای یادگیر تصادفی با ساختار متغیر استفاده شده است نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی نسبت به الگوریتم های (PSO, APS(dv-distance خطای کمتری در تخمین مکان گره ها دارد.
Keywords:
Authors
منیره حسینی صیادنورد
دانشکده برق ، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد قزوین
ابوالفضل طرقی حقیقت
دانشکده برق ، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد قزوین
مرجان عبدچیری
دانشکده برق ، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :