خوشه بندی بر پایه همبستگی برای سیستم های توصیه گر در کاربردهای تجارت الکترونیک
عنوان مقاله: خوشه بندی بر پایه همبستگی برای سیستم های توصیه گر در کاربردهای تجارت الکترونیک
شناسه ملی مقاله: NNCBM01_102
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی اندیشه های نوین در مدیریت کسب و کار در سال 1396
شناسه ملی مقاله: NNCBM01_102
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی اندیشه های نوین در مدیریت کسب و کار در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:
جمال میرشکاری - ناظر ارشد شبکه واحد مخابرات و فناوری اطلاعات پالایشگاه هشتم مجتمع گاز پارس جنوبی
خسرو امیری زاده - استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
خلاصه مقاله:
جمال میرشکاری - ناظر ارشد شبکه واحد مخابرات و فناوری اطلاعات پالایشگاه هشتم مجتمع گاز پارس جنوبی
خسرو امیری زاده - استادیار دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
امروزه وب منبع عظیمی از اطلاعات است که نرخ دایم و در حال رشد اطلاعات آن باعث می شود که افرادی که در انتخاب یک محصول، فرآورده و یا یک سرویس هستند که با نیازها و درخواست آن ها بیشتر مطابقت دارد دچار مشکلات عمده و اساسی گردند. بنا بر عقیده بیشتر محققین این حوزه، چالش اصلی آن است که اولا پیدا کردن محصول دقیقا متناسب با نیاز کاربران بسیار وقت گیر و کار خسته کننده ای است. دوم اینکه به علت آنکه فضای وب با اطلاعات بیش از حد پر شده است، این امکان از کاربر ساقط می شود که بتواند همه این اطلاعات را مشاهده و بررسی نماید و در واقع برخی اطلاعات از دید کاربر انگار نادیده انگاشته شده و در نتیجه نمی تواند انتخاب اصلح خود را انجام دهد.
کلمات کلیدی: معیارهای تشابه بهینه، خوشه سازی، تجارت الکترونیک
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/789809/