الگوریتمی جدید برای بهینه کردن ذخیره سازی در R-tree
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,616
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_049
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
امروزه پایگاه داده های چندبعدی در حال گسترش هستند وبه طور وسیعی در سالهای اخیر مورد استفاده قرار گرفته اند. در این پایگاه داده ها اشیا هندسی نظیر نقاط،مربع، دایره و ... مطرح میشوندکه به شی های فیزیکی در جهان واقعی مانند شهرها، رودخانه ها، کوهها و ... اشاره دارند. این مجموعه از شیهای هندسی جهت مرتب سازی باید افراز گردند تا جوابگو پرس وجوهای خاص همانند پیدا کردن اشیا درمساحت موردنظر باشند. در این زمینه متدهای زیادی معرفی شده اند ودر این بین R-tree به عنوان یکی از متدهای شاخص گذاری معتبر و پایه مطرح است. با این همه جهت بهبود ساختار شاخصگذاری محققان به دنبال ساختارهای بهتر و موثرتر در این زمینه هستند. در این مقاله یک تغییر از R-tree به نام OSR-tree را معرفی می کنیم که هدف آن کاهش تجزیه گره ها و بهره گیری از فضای کامل ذخیرهسازی است.نتایج این تحقیق نشان میدهد که استفاده از فضای حافظه ٣٠ % وارتفاع درخت ٤٠ % و زمان جستجو در حدود ١٠ % نسبت به R-tree بهبود یافته است.
Keywords:
Authors
محمدرضا رزازی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
شادی فاضلی
دانشگاه آزاد اسلامی بیجار
اعظم حسنی
مرکز آموزش عالی علمی کاربردی جهاد دانشگاهی زنجان