ارائه روش جدید برای بازیابی معنایی تصویر مبتنی بر روش مجموعه های فازی راف بر مبنای تئوری اطلاعات متقابل

هدف اصلی بازیابی تصویر استخراج دانش مورد نیاز از حجم بزرگی از مجموعه های تصویر می باشد. دراین رابطه باید سعی شود حتی الامکان ویژگیها، اطلاعات نامعتبر و دارای نویز و اطلاعات ناکامل را حذف نمود. در صورت عدم حذف کامل این اطلاعات، نتایج و ارزیابی ما از فرایند بازیابی تصویر ناقص خوهد بود به این معنا که اگر برای ویژگیهای تصویر ارزش معتبر بودن در رابطه با مفاهیم مورد نظر مشخص نشده باشد مشکل عدم قطعیت تصاویر بازیابی شده پیش می آید. یکی از این رویکردها برای کاهش ویژگیهای زائید و نامعتبر تصویر مجموعه های راف و مجموعه های فازی راف می باشد. ما در این مقاله مقایسه سه روش متفاوت مجموعه های راف، مجموعه های فازی راف و مجموعه های فازی راف مبتنی بر اطلاعات، متقابل را برای کاهش ویژگی های تصویر داریم. سه روش ذکر شده قبلا برای کاهش در حوزه های دیگر به کار رفته اند که نوآوری این مقاله استفاده ازاین سه روش را در حوزه های تصویر برای کاربرد بازیابی تصویر می باشد برای دسته بندی کردن تصاویر هم از دسته بندی کننده ماشین بردار پشتیبان استفاده میکنیم برای مقایسه کارایی بازیابی سه روش ذکر شده آنها را برروی یک پایگاه داده تصویر مشتمل بر 1000 تصویر مستخرج از مجموعه COREL آزمایش می کنیم.

Keywords:

تصویر کاوی , بازیابی تصویر براساس محتوا , مجموعه های راف و مجموعه های فازی راف