الگوریتم نوین جهت رنگ آمیزی گراف با استفاده از آتوماتای یادگیر

رنگ آمیزی گراف یکی از مسائل Np-Comlete به شمار می رود. یکی از کاربردهای این مسئله رنگ امیزی نقشه ها است. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای رنگ آمیزی گراف با استفاده از آتوماتای یادگیر پیشنهاد میشود. فرآیند یادگیری با تعدادی از آتوماتاهای تصادفی شروع میشود. هر آتوماتا به تنهایی نمایش دهنده یک رنگ آمیزی تصادفی میباشد. با تکرار فرآیند یادگیری رنگ آمیزی بهبود مییابد. در مقایسه با الگوریتمهای ژنتیک، الگوریتم پیشنهادی سریعتر به جواب نزدیک به بهینه میرسد. دلیل آن این است که الگوریتمهای ژنتیک به دنبال کروموزوم بهینه از میان جمعیتها هستند و به جایگاه ژنها در کروموزومها اهمیت داده نمیشود ولی در الگوریتم پیشنهادی سعی میشود تا با استفاده از آتوماتای مهاجرت اشیاء جایگاه بهینه ژنها مشخص شود. الگوریتم پیشنهادی در تعداد مراحل تکراریادگیری کمتری در مقابل تعداد نسل الگوریتم ژنتیک به جواب بهینه نزدیک میشود. نتایج شبیهسازی حاصل از الگوریتم پیشنهادی بر روی گرافهای مطرح با الگوریتم ژنتیک مورد مقایسه قرار گرفته است.

Keywords:

آتوماتای یادگیر , آتوماتای مهاجرت اشیا , رنگ آمیزی گراف