خوشه بندی تصاویر MR مغزی با ترکیب خوشه بندی K- Means و شبکه عصبی همگشتی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 368
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TECCONF03_080
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397
Abstract:
خوشه بندی K-means یکی از روشهای پایه خوشه بندی است. این روش بر اساس کمترین فاصله ی هر داده از مرکز یک خوشه (میانگین) خوشه بندی را انجام میدهد. الگوریتم K-means دارای یک پارامتر K است که نمایندهی تعداد خوشه ها میباشد. شبکه های همگشتی با الهام از نتایج بدست آمده از مطالعه بر روی لایه بینایی مغز حیوانات طراحی شده است. این شبکه ها از سه نوع لایه مختلف تشکیل شده اند که به ترتیب عبارتند از لایه همگشت، لایه تابع غیر خطی و لایه ادغام. در این مطالعه خوشه بندی تصاویر MR مغزی با استفاده از خوشه بندی K- Means انجام شده و در فرآیند آموزش از یک شبکه عصبی همگشتی سه لایه برای تشخیص تصاویر MR مغزی استفاده شد. نتایج حاصل از شبیه سازی بر روی بستر سخت افزاری GPU نشان از عملکرد مناسب این مدل در تشخیص تصاویر MR مغزی داشت.
Keywords:
Authors
رزا فرهنگ زاده
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
سیامک حقی پور
گروه مهندسی پزشکی، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران