فاطمه کریمیان - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی پردیسان،
هادی صالحی - دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری،
جواد وحیدی - دانشیار دانشکده ریاضیات، دانشگاه علم و صنعت ایران،

حذف نویز از یک تصویر همچنان یک مشکل اساسی در پردازش تصویر است. خصوصا0 برای تصاویر پزشکی که در تشخیص اثرات ناشی از بیماری جهت تشخیص نوع بیماری و درمان آن تاثیر بسیار مهمی دارد. ما در این مقاله یک راهکار جدید با ترکیب فیلتر های وینر , سریع دوطرفه بر اساس منطق فازی و تجزیه با تبدیل موجک ارایه نمودیم که نتیجه پیاده سازی این راهکار منجر به کاهش هزینه شاخص های نسبت نرخ اوج سیگنال به نویز (PSNR) شاخص کیفیت تصویر (IQI)، میانگین خطای مطلق (MAE) و اندازه شاخص شباهت ساختاری (SSIM) برای فیلتر کردن تصویر نویزی شده است. در این روش بر اساس منطق فازی فیلترها با درصد فازی تعیین شدن بر اساس شدت نویز در دو مرحله بطور مجزا با پارامترهای بالا و پارامترهای پایین به تصویر نویزی اعمال می شوند و در مرحله سوم تنها فیلتر سریع دوطرفه با پارامتر میانی به تصویر نویزی اعمال می شود، سپس تصاویر تولید شده در هر سه مرحله فیلتر شده با استفاده از تبدیل موجک تجزیه می شوند و با انتخاب بخشهای مختلف با فرکانس های پایین، میانی و بالا از هر تصویر و اعمال تبدیل موجک معکوس عمل ترکیب بخشها و ایجاد یک تصویر حذف نویز شده با کیفیت و شاخص های هزینه پایین تر انجام می گردد.

نویز، فیلتر وینر1، فیلتر سریع دوطرفه2، منطق فازی3، موجک4