فرح محمدپناه - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
فرناز حسینی - عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا
مهدی سامعی راد - عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی شهریار، گروه مهندسی کامپیوتر، ایران، آستارا

اغلب روشهای ناحیه بندی تصاویر بصورت با نظارت بوده و برای تنظیم پارامترهای عملکردی الگوریتم به منظور تولید خروجی مناسب به کمک متخصصان رادیولوژی نیاز دارند. با توجه به پیچیدگی و نیز اهمیت ناحیه بندی تصاویر پزشکی اغلب سیستمهای رایانه ای معمولا به صورت نیمه خودکار و یا در حالت تعاملی اجرا میشوند. رادیولوژیست شروع به کار الگوریتم را تنظیم میکند و در صورت نیاز آنرا متوقف نموده و در نهایت در صورت تولید خروجی مطلوب آنرا متوقف میکند. پر واضح است که این الگوریتمها علاوه بر محدودیتهای کاربردی نیازمند کار فشرده انسانی نیز میباشد. از این رو استفاده از الگوریتمهای خودرمزنگار بی نظارت علاوه بر تسهیل در امر تشخیص و ناحیه بندی قادر است دقت روشهای پردازشی و تحلیلی را نیز ارتقاء بخشد. هدف از این مطالعه یافتن یک روش کاملا خودکار با حساسیت کم به پارامترهای ورودی است، که قادر به آشکارسازی دقیق ناحیه تومور باشد.

ناحیه بندی، شبکه عصبی خودرمزنگار، MRI، تصاویر MR، Auto Encoder