پردازش سیگنال الکتروکاردیوگرام بمنظور طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از استخراج ویژگی های حوزه دینامیکی غیر خطی سیگنال

در این مقاله یک روش برای طبقه بندی آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه عصبی و ویژگیهای آشوبگونه سیگنال الکتروکاردیوگرام که توصیف کننده دینامیک غیر خطی موجود در این نوع سیگنال است ارایه میشود. عمل تصمیم گیری در سه مرحله انجام میشود: در مرحله اول، سیگنال های الکتروکاردیوگرام مربوط به سه نوع آریتمی قلبی فیبریلاسیون دهلیزی، تاکی کاردی بطنی و تاکی فوق بطنی حمله ایی به همراه سیگنال نرمال از پایگاه داده فیزیوبانک استخراج می شود. در مرحله دوم، ویژگی های توصیف کننده دینامیک غیر خطی این سیگنالها توسط محاسبه مقادیر نمایی لیاپانوف و بعد فراکتال سیگنال استخراج میشوند. در مرحله سوم، شبکه عصبی چندلایه پرسپترون برای طبقه بندی آریتمی های قلبی بکار گرفته میشود. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان داد طبقه بندی آریتمیهای قلبی با استفاده از روش ارایه شده در این مقاله با دقت %92,7 و حساسیت %93,93 انجام میپذیرد. برای اثبات کارآمد بودن استفاده از ویژگی های حوزه غیر خطی سیکنال الکتروکاردیوگرام، نتایج حاصل از روش ارایه شده در این مقاله با روش طبقهبندی مبتنی بر استفاده از ویژگیهای حوزه زمان-فرکانس سیگنال، مقایسه میشود.

Keywords:

الکتروکاردیوگرام , شبکه عصبی مصنوعی , ویژگیهای حوزه غیر خطی , نمایی لیاپانوف , بعد فراکتال