کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در مدل سازی و شناسایی ایستگاه پمپاژ آب شرب شهری

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 497

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF03_199

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

Abstract:

هدف از ساخت ایستگاه پمپاژ آب، انتقال آب شرب به شبکه توزیع آب و از آنجا به دست مصرف کننده خواهد بود. لذا ضرورت دارد که توصیف کاملی از مدل ایستگاه بدست آورد. در این مقاله روشی نوین برای مدل سازی و شناسایی ایستگاه پمپاژ آب شرب شهری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. مدل چند ورودی - چند خروجی است و شامل مخازن آب شرب، سیستم پمپاژ آب و اتصالات آن میباشد. مدل پیشنهادی شامل سه ورودی است؛ جریان بین چاه-های ذخیره سازی و مخزن، جریان بین ایستگاه پمپاژ جانبی و مخزن، و فشار چاه های ذخیره سازی تا مخزن، ورودیها هستند. همچنین مدل شامل سه خروجی فشار و جریان مخزن تا شبکه شهری و متوسط ارتفاع مخزن آب میباشد. مزیت عمده این روش استفاده از داده های واقعی یکی از ایستگاه های پمپاژ آب شهر تهران است. همچنین توصیف کاملی از رفتار دینامیکی ایستگاه پمپاژ آب نیز بررسی شده است. نتایج شبیهسازی، دقت مدلسازی و کارآمدی روش پیشنهادی را نشان میدهد.

Keywords:

ایستگاه پمپاژ آب شرب شهری , شبکه عصبی مصنوعی RBF , سیستم چند ورودی- چند خروجی

Authors

حسینعلی کریم نژادبایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق-کنترل موسسه آموزش عالی پویش، قم، ایران.

نسرین کلامیان

عضو هیات علمی مهندسی برق-کنترل موسسه آموزش عالی پویش، قم ، ایران.