ارایه یک روش ترکیبی رده بندی ترافیک IP با کمک نگاشت ویژگیها و الگوریتمهای ژنتیک
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,549
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_073
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
در این مقاله یک رویکرد ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی برای طبقه بندی ترافیک (P2P) در شبکه های IP پیشنهاد شده است برای این منظور ابتدا ویژگی های مناسب موجود که از سرایند بسته های استخراج شده اند را با استفاده از روش اطلاعات متقابل انتخاب کرده و با اعمال ماتریس کمترین خطای کلاسبندی نمونه های ورودی را به فضای جدیدی نگاشت می کنیم. این نگاشت به منظور کاهش میزان همپوشانی بین کلاسها انجام می شود. برای محاسبه این ماتریس نگاشت ما ازا لگوریتمهای ژنتیک استفاده کرده ا یم و با کمک آنها سعی شده است که با بهینه های محلی که در فضای جستجو وجود دارد مقابله شود. در نهایت روش نگاشت ارایه شده با کمک 3 روش رده بندی مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج ان نشانگر بهبود نرخ بازشناسی با کمک روش ا رایه شده می باشد نتایج بدست آمده نشان میدهد که روش ترکیبی ارایه شده در بهترین حالت به دقت بالای 96% می رسد.
Keywords:
Authors
مهدی محمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
بیژن راحمی
دانشگاه علم و صنعت ایران
احمد اکبری
دانشگاه علم و صنعت ایران
ماندانا بنکدار
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :