روشی جدید بر مبنای SVDD و DT برای تلفیق طبقه بندها

دراین مقاله ساختاری جدید برای آرایه DT همراه با روشی جدید برای تلفیق طبقه بندها ارایه شده است این روش جدید توسعه ای است برای روش استاندارد DT برمبنای طبقه بندی های یک کلاسه SVDD. با توجه به قابلیتهای بالای SVDD برای مدلسازی رفتار طبقه بندها و قابلیتهای روش DT برای کمک به تصمیم گیری در تلفیق طبقه بندها ، می توان روشی جدید بر مبنای ترکیب آنها بدست آورد بطوری که شامل قابلیتهای هرد و باشد. در روش متداول DT تصمیم گیری نهایی برای برچسب زدن به داده های ورودی ، بر مبنای فاصله دو نقطه انجام می گیرد که نمی تواند قابلیت اطمینانمورد انتظار را داشته باشد در حالی که در روش جدید ، داده های ورودی با تبدیل فضا به فضایی با ابعاد بالاتر تصویر شده وتوسط ابر کره جداسازی انجام می شود. سپس با ساختاری جدید برای DT ترکیب کننده نهایی می تواند خروجی طبقه بندها را ترکیب نماید. بررسی کارایی روش جدید بر اساس داده های استاندارد با روشهای موجود انجام شده است.

Keywords:

تلفیق طبقه بندها , الگوی تصمیم گیری , decision template , support vector data , descriptor