Year: 1397
COI: WREC01_003
Language: PersianView: 324
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
با وجود ایران در اقلیم خشک و نیمه خشک، پیش بینی میزان بارش به منظور مدیریت منابع آب بسیار مهم و ضروری است. روش های پیش بینی مختلفی در زمینه پیش بینی توسط پژوهشگران ارایه گردیده که در زمینه آب و هواشناسی خصوصا مدیریت منابع آب مورد استفاده قرارگرفته است. هدف از این پژوهش پیش بینی میزان بارش با استفاده از مدل پیش بینی خاکستری که یک رویکرد نوین در مواجهه با عدم قطعیت می باشد در منطقه آبخیز بابل رود به منظور مدیریت منابع آبی می باشد. ازاین رو ضمن بیان مفاهیم روش پیش بینی خاکستری با استفاده از داده های جمع آوری شده پیش بینی بارش برای سال های 1396 و 1397 محاسبه گردید. با توجه به خطای محاسبه شده و قدرت پیش بینی لیوایز، این روش در دسته پیش بینی های عالی قرار گرفته است. با توجه به حجم کم داده های موردنیاز و محاسبات در این رویکرد پیشنهاد می شود در محیط های عدم قطعیت، این رویکرد برای پیش بینی ها استفاده گردد.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is WREC01_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/790094/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:درویشی سلوکلایی، داود و بابایی ولوی، پروین،1397،پیش بینی میزان بارش باران با رویکرد نظریه سیستم خاکستری،National Conference on Water Resources Management Strategies and Environmental Challenges،Sari،https://civilica.com/doc/790094
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- کاربرد الگوریتم یادگیرماشین در مسیریابی اینترنت اشیاء
- پنهان نگاری با روش جدید شاخص کانال به همراه رمزنگاری AES
- بررسی سیستمهای تشخیص چهره
- مروری بر فوم بتن - خصوصیات و کاربردهای آن (مقاله مروری)
- مروری بر الگوریتم های یادگیری دسته جمعی جهت تشخیص هرزنامه
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- اثر دیوار آب بند بر نشت از زیر سدهای خاکی در محیط ناهمگن
- اثرات گاز رادون بر روی انسان و محیط زیست
- اثرات و آلودگیهای زیست محیطی تولید آلومینیوم
- احتمال وقوع سونامی در دریای خزر
- ارائه شاخص خرابی کیفی برای ساختمانهای سنتی
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- بررسی و تحلیل وقایع سیل فروردین ماه سال ۱۳۹۸ ۲ . از دیدگاه زیست محیطی
- آینده پژوهی توسعه فناوری های اسمز مستقیم در تصفیه فاضلاب های نیروگاهی
- بررسی اقتصادی و تحلیل و مقایسه بین دو سیستم گوگرد زدایی از سوخت مازوت و سولفورزدایی از دود دودکش
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.