مدلسازی و پیش بینی تبخیر-تعرق پتانسیل ماهانه در استان آذربایجان غربی به کمک شبکه ی عصبی MLP

با توجه به مسیله بحران آب و نیاز به برنامهریزی دقیق، اطلاع از وضعیت آتی تبخیر- تعرق پتانسیل در مقیاسهای زمانی مختلف میتواند به تصمیم گیریها برای برنامهریزی منابع آب و روشهای مدیریتی مناسب برای آینده کمک کند. در مطالعه ی حاضر قصد بر مدلسازی و پیش بینی سری های زمانی تبخیر-تعرق پتانسیل به روش شبکه ی عصبی MLP در استان آذربایجان غربی میباشد. بدین منظور از داده های محاسبه شده ی تبخیر-تعرق پتانسیل به روش تورنت وایت طی سالهای 207-2015 در دو ایستگاه شاهین دژ و کهریز جهت مدلسازی استفاده شد و پس از آن مقادیر این متغیر برای سالهای 2016 و 2017 پیش بینی گردید. ارزیابی ها که توسط معیارهای RMSE و R انجام شد، نشان داد بهترین عملکردهای شبکه در هر دو ایستگاه مربوط به آرایش تک لایه با تابع انتقال اشباع خطی (Satlin) میباشد. همچنین اختلاف مقادیر RMSE در دو دوره ی آموزش و آزمون نشان داد که این مدل میتواند مقادیر تبخیر-تعرق را در ایستگاه شاهین دژ با دقتی بسیار نزدیک به دوره ی مدلسازی پیش بینی کند. در کل دوره بالاترین میزان ضریب R در هر دو ایستگاه 99/0 بوده اما تفاوت در میزان RMSE که به ترتیب برای ایستگاههای شاهین دژ و کهریز برابر با 39/5 و 73/6 میلیمتر بود، عملکرد شبکه ی عصبی MLP را در برآورد مقادیر تبخیر-تعرق پتانسیل ایستگاه شاهین دژ دقیق تر ارزیابی نمود.

Keywords:

تبخیر- تعرق پتانسیل , شبکه عصبی مصنوعی , , شاهین دژ , روش تورنت وایت