پیش بینی ورشکستگی مالی با استفاده از مدل لوجیت مرکب
Publish place: Journal of Economic Modeling Research، Vol: 2، Issue: 8
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 454
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEMR-2-8_001
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1397
Abstract:
برای پیش بینی ورشکستگی مالی روش های متعددی وجود دارد. یکی از این روش ها، روش های آماری یا به عبارت بهتر، روش های اقتصادسنجی است. چون متغیر وابسته، یعنی ورشکسته شدن و ورشکته نشدن، متغیری گسسته و کیفی است، باید از مدل های گسسته برای پیش بینی استفاده کرد. در این مطالعه، از روش لوجیت مرکب استفاده شده است که یکی از روش های انعطاف پذیر در مدل های گسسته است. اساس این مدل، تابع مطلوبیت تصادفی با ضرایب تصادفی است و با استفاده از روش حداکثر راست نمایی شبیه سازی شده است. متغیر های توضیحی، نسبت های مالی شرکت ها هستند که از مدل زیمسکی استخراج شده است. جامعه آماری، شرکت های فعال در بورس در بازه 1383 تا 1386 است که دو نمونهتصادفی، یکی برای تخمین و دیگری برای سنجش درصد موفقیت مدل انتخاب شده است. درصد موفقیت مدل، بیشتر از 90 درصد مشاهده شد.
Keywords:
Authors
پرویز محمدزاده
استادیار گروه اقتصاد دانشگاه تبریز
علی رضا جلیلی مرند
دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشگاه تبریز