ارائه روشی نوین درسیستمهای چند عامله با استفاده از استنتاج مبتنی برمورد همکارانه برای تخصیص منابع

در این مقاله یک سیستم چندعامله با استفاده از مفهوم استنتاج مبتنی بر مورد همکارانه برای انتساب ایستای وظایف در سیستم های محاسباتی ناهمگن، ارائه گردیده است که در آن هریک از عاملها از الگوریتم ICBR-LA برای انجام وظایف خود در جهت یافتن راه حلی نزدیک به بهینه برای مساله ی جاری، در همکاری با عاملهای دیگر بکار می برند. دراین روش هر عامل می تواند از تجارب گذشته خود در حل مساله استفاده نماید. هدف این مقاله ارائه روشی جدید براساس معماری چندعامله و همکاری عاملها برای کاهش ماقدیر معیار کارایی مورد نظر (Makespan) در حین یافتن یک راه حل بهینه می باشد. به منظور ارزیابی کارایی مدل پیشنهادی از شبیه سازی کامپیوتری و مقایسه نتایج بدست آمده از اجرای این الگوریتم با چند الگوریتم موجود استفاده شده است که نتایج بدست آمده کارایی بهتری را برای مدل پیشنهادی نشان میدهد.

Keywords:

همکاری چندعامله , استنتاج مبتنی بر مورد , اتوماتای یادگیر , زمان بندی وظایف