جداسازی کور سیگنال منابع در حالت دینامیک با استفاده از الگوریتم جدید IBM
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,635
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_162
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
در این مقاله، یک مساله جدید برای جداسازی سیگنال منابع گفتار به روش کور معرفی میشود که در آن تعداد منابع فعال صوتی و مشخصات آنها متغیر با زمان است. این در حالی است که در تحقیقات گذشته تمام منابع در تمام بازههای زمانی فعال هستند. برای جداسازی این نوع سیگنالها الگوریتم جدیدی را با رویکرد تک بلوکی پیشنهاد میکنیم. این الگوریتم ترکیبی از الگوریتم ICA و ماسک باینری است و آن را IBM (ICA+Binary Mask) می نامیم در الگوریتم IBM ابتدا با استفاده از الگوریتم ICA جداسازی اولیه منابع انجام می شود. و سپس با کمک سیگنالهای جدا شده، ماسک باینری بازههای سکوت ایجاد میگردد. در نهایت با اعمال ماسک باینری به سیگنالهای جدا شده، جداسازی نهایی بدست میآید. نشان خواهیم داد که به طور متوسط الگوریتم پیشنهادی IBM در مقایسه با الگوریتم مرجع 6dB ،DESPRIT بهبود در SIR,SDR ایجاد می کند و سبب 5dB بهبود در معیار SEN نسبت به الگوریتمهای DESPRIT,ICA می شود.
Keywords:
Authors
مهدی مهدیخانی
دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدحسین کهایی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :