مکان یابی بلادرنگ متن در تصویر و ویدئو

در این مقاله روش دو مرحله ای جدیدی براساس عملگرهای مورفولوژی و یادگیری ماشین برای مکان یابی متن در تصویر و فریم های ویدئو با پس زمینه پیچیده ارائه می شود که قابلیت اجرا شدن بصورت بلادرنگ را دارد. روش پیشنهادی در دو مرحله انجام میشود. ابتدا با استفاده از مجموعه جدیدی از عملگرهای مورفولوژی که براساس توالی خاص اجرا می شوند سعی می شود نواحی دارای کانتراست بالا که احتمال وجود متن در آنها زیاد است استخراج شوند. بعد از استخراج نواحی دارای کانتراست بالا که کاندید وجود متن می باشند به منظور تشخیص دقیقتر و حذف نواحی که دارای متن نیستند مجموعه نه عدد خصوصیت که بیانگر خصوصیات بافتی متن بوده و بصورت بلادرنگ قابل استخراج می باشند معرفی می شود. سپس از دسته بندی کننده SVM برای تعیین اینکه کدامیک از نواحی استخراج شده مرحله قبل دارای متن می باشند استفاده می شود. نتایج آزمایشات نشان میدهد که روش پیشنهادی دارای دقت تشخیص بالا در تصاویر با پس زمینه پیچیده بوده و قابلیت اجرا بصورت بلادرنگ را دارد.

Keywords:

تشخیص متن , مکان یابی متن , عملگرهای مورفولوژی , دسته بندی کننده SVM , تبدیل موجک گسسته