بهبود الگوریتم تکامل تفاضلی با الگوریتمهای ژنتیکی جهت آموزش قوانین فازی در تخمین توابع
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,042
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_182
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
در این مقاله یک الگوریتم جدید تکامل تفاضلی (DE) با الهام از الگوریتمهای ژنتیکی ارائه می کنیم. این الگوریتم جدید جهت آموزش قوانین سیستم استنتاج فازی ممدانی و و بمنظور تخمین توابع ریاضی استفاده می شود. DE یکروش جدید ابتکاری است که انگیزه های فراوانی برای استفاده از آن وجود دارد همچنین نشان داده شده الگوریتم اصلی مستقل از مقدار دهی اولیه همواره جواب سراسری بهینه را می یابد در این جا پس از معرفی یک سیستم کارا جهت تخمین توابع کارایی آن را با DE,GA کلاسیک مقایسه کرده و نتایج را ارائه میکنیم.
Keywords:
Authors
وحیده کیخا
دانشگاه سیستان و بلوچستان دانشکده ریاضی، گروه علوم کامپیوتر
حیات خوبی پور
دانشگاه سیستان و بلوچستان دانشکده ریاضی، گروه علوم کامپیوتر
حسن رضایی
دانشگاه سیستان و بلوچستان دانشکده ریاضی، گروه علوم کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :