یک روش افزایشی برای دسته بندی جویبار داده مبتنی بر جستجوی هارمونی

جستجوی هارمونی عملکرد موفقی در مسائل بهینه سازی داشته است دسته بندی جویبار داده یک مسئله ی بهینه سازی است که در آن هدف، افزایش دقت دسته بندی کننده در زمان قابل قبول و با صرف حافظه ی محدود است و با در دسترس قرار گرفتن بلوک داده ی جدید، نیاز به بروز رسانی مدل دسته بندی کننده ی موجود مطرح است در این مقاله الگوریتم CD-WIHS برای دسته بندی جویبار داده با استفاده از جستجوی هارمونی ارائه شده است از مشخصه های این روش بروزرسانی مدل براساس تغییر جمعیت اولیه ، بکارگیری یک روش وزن دهی مناسب برای تعیین تابع شایستگی و کشف تغییر مفهوم است برای تنظیم پارامترهای روش از تست آماری آنوا استفاده شده است روش پیشنهادی با مجموعه داده های مصنوعی و جهان واقع مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج بدست آمده حاکی از آن است که روش دسته بندی مبتنی بر جستجوی هارمونی می تواند به صورت افزایشی برای تعامل با جویبار داده بکار رود و در مقایسه با روش غیرافزایشی دقت را بهبود داده است.

Keywords:

دسته بندی , تغییر مفهوم , روش تکاملی , جستجوی هارمونی