تشخیص هویت نویسنده با استفاده از جهت های پیرامون مؤلفه های همبند
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,036
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_238
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
در این مقاله روشی جدید برای تشخیص هویت نویسنده بصورت برون خط و مستقل از متن ارائه شد ه است. در روش ارائه شده برای استخراج ویژگی، از پیرامون مؤلفه های همبند استفاده شد هاست و ویژگی هایی که شکل و خمیدگی پیرامون ها را نشان میدهد، استخراج شده است. همچنین کارایی دو روش استخراج ویژگی با استفاده ازپیرامون مؤلفه های همبند که در مقاله های دیگر ارائه شده است، برای اولین بار برای دس تنوشته های فارسی بررسی شده است. این دو ویژگی نشان دهنده جهت خطوط و تغییر جهت خطوط پیرامون مؤلفه های همبند هستند. علاوه براین بهبودهایی در روش دوم نیز داده شد است.آزمایشات هم بر روی پایگاه داده فارسی و هم پایگاه داده انگلیسی انجام شده است. با استفاده از روش جدیدی که در این مقاله بیان شده است برای 160 نویسنده فارسی نرخ تشخیص صحیح هویت برابر 99/3 درصد و برای 250 نویسنده انگلیسی برابر 95/2 درصد بوده است.
Keywords:
Authors
گلناز قیاسی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
رضا صفابخش
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :