بهینه سازی پارامتر های جوشکاری قوسی تنگستن -گاز جهت توسعه پوشش ترکیب NiAl توسط شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 452
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSTI-2-2_006
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1397
Abstract:
در این پژوهش به منظور تولید و توسعه پوشش ترکیب بین فلزی NiAl با بهترین رفتار سایشی و بیشترین میزان سختی از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک استفاده شد. تاثیر تغییر پارامترهای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ روی سختی و مقاومت سایشی با استفاده از این مدل ها و الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد. در ادامه مقادیر بهینه برای شدت جریان، ولتاژ و جریان گاز محافظ به ترتیب (A) 90 و (V)10 و 9Lit/min بدست آمد. سپس رفتار سایشی در دمای محیط و دمای بالای ترکیب NiAl تولید شده با پارامترهای بهینه و دو نمونه دیگر از آزمایشات با یکدیگر مقایسه شد.
Keywords:
Authors
حمید قارایی
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
مهدی صالحی
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
مهران نحوی
پژوهشکده فولاد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
بهزاد صادقیان
دانشکده مهندسی مواد، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران