امینه توحیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران
محمد امین ادیبی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران
علیرضا علی نژاد - دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، گروه مهندسی صنایع، قزوین، ایران

در این تحقیق یک روش دسته بندی داده های غیرقطعی از نوع فازی که از جمله چالش برانگیزترین حوزه های تحلیل داده محسوب می شود، ارایه شده است. در واقع حجم بالا و پیچیدگی روش های تحلیل داده مانع از توسعه روش هایی جهت تحلیل داده های فازی می شود. با این حال در برخی حوزه های دیگر همچون برنامه ریزی ریاضی پیشرفت های چشمگیری در مدل سازی سیستم هایی که داده های فازی از آنها در اختیار است، بدست آمده است و لذا توجهات به سمت بهره گیری از این فرصت در سال های اخیر جلب شده است. به منظور بهره برداری از یافته های تحقیقاتی پیرامون مدلهای ریاضی فازی، در این تحقیق یک روش جدید دسته بندی داده های فازی مبتنی بر تحلیل پوششی داده زمانی که داده ها به صورت جریانی وارد می شوند، ارایه می شود. روش پیشنهادی می تواند با استفاده از به هنگام سازی معیارهایی پیش بینی دسته ی داده های فازی به دسته بندی داده هایی بپردازد که در طول زمان تغییراتی در الگوی رفتاری آنها بوجود می آید. روش جدید توسط داده های شبیه سازی شده مورد آزمون قرار گرفته و نتایج نشان دهنده ی قابلیت این روش در مواجه با شرایط غیرقطعی و متغیر است.

دسته بندی، داده های فازی، تحلیل پوششی داده ها، برنامه ریزی ریاضی، جریان داده