ارائه یک روش خوشه بندی توزیع شده با قابلیت تشخیص و حذف داده های دورافتاده به کمک تئوری مجموعه های راف فازی
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,372
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_277
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
خوشه بندی توزیع شده در دهه گذشته توجه بسیاری ازمحققین را در حوزههای مختلف از کامپیوترهای خوشه ای گرفته تا شبکه های حسگر به خود جلب کرده است. این مقاله روشی نوین برایخوشه بندی توزیع شده ارائه میکند که علاوه بر حفظ اختصاصی بودن دادهها، قابلیت تشخیص داده های دورافتاده را نیز دارد؛ به طوریکه حذف این دادهها باعث افزایش دقت و کارایی خوشه بندی حاصل میشود. روش ارائه شده در این مقاله قادر است داده های دورافتاده را به کمک تئوری مجموعه های راف فازی تشخیص داده و حذف نماید. لازم به ذکر است که اغلب تحقیقات موجود در نظریه مجموعه های راف، با هدف انتخاب ویژگی مناسب توسعه یافته اند؛ اما در این مقاله با رویکردی جدید و توسعه تعریفهای این نظریه، برای اولین بار از تئوری مجموعه- های راف فازی، برای تشخیص و حذف داده های دورافتاده استفاده میشود. از دیگر مزایای مدل پیشنهادی این است که با ترکیب منطق فازی و تئوری مجموعههای راف، علاوه بر داده های نمادی، قابل استفاده برای دادههای عددی نیز میباشد. این روش بر روی تعدادی از داده های استاندارد آزمایش شده و نتایج به دست آمده بیانگر افزایش دقت خوشه بندی و کارایی چشمگیر آن میباشد.
Keywords:
Authors
نیلوفر مظفری
کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز
محمدعلی نیکویی ماهانی
کارشناسی ارشد دانشگاه شیراز
ستار هاشمی
استادیار دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :