نظارت بر اکسیداسیون روغن زیتون طى دوره نگهدارى تسریع شده با استفاده از سامانه ماشین بینایى

در این پژوهش، توانایى یک سامانه ماشین بینایى براى نظارت بر سطح اکسیداسیون روغن زیتون ارزیابى شد. به این منظور نمونه هاى روغن زیتون طى دوره نگه دارى تسریع شده به مدت 24 روز در آون مورد بررسى قرار گرفته و سپس عملیات پردازش تصویر جهت استخراج پارامترهاى مربوط به فضاهاى رنگى HSV، RGB و L*a*b* انجام شد. عملکرد تکنیک هاى شبکه عصبى مصنوعى و درخت تصمیم در تعیین میزان اکسیداسیون روغن زیتون مقایسه شد. در هر یک از مدل ها پارامترهاى رنگى به عنوان ورودى و مراحل مختلف در دوره اکسیداسیون روغن زیتون به عنوان خروجى تعیین شد. براساس نتایج حاصل شده بیش ترین دقت طبقه بندى (94/44% ) و کم ترین جذر میانگین مربع خطا (0/0696) مربوط به تکنیک درخت تصمیم بوده است. بنابراین سامانه پیشنهادى ماشین بینایى در ترکیب با تکنیک هاى هوش مصنوعى به عنوان ابزارى غیرمخرب و کارآمد براى پایش و کنترل کیفیت در طول نگه دارى روغن ارایه مى شود.

Keywords:

ماشین بینایى , روغن زیتون , اکسیداسیون , درخت تصمیم , شبکه عصبى مصنوعى