طبقه بندى تخم مرغ براساس کیفیت درونى به کمک بینایى کامپیوتر

امروزه نگرانى در مورد کیفیت تخم مرغ به طور پیوسته در حال افزایش است. تازگى تخم مرغ سهم عمده اى در تعیین کیفیت تخم مرغ و محصولات آن دارد. در همین راستا به منظور دستیابى به بهره ورى و تولید بیش تر، ارزیابى کیفیت تخم مرغ از لحاظ ایمنى و تضمین کیفیت آن ضرورى و مهم تلقى مى گردد. لذا هدف از این پژوهش طراحى و ساخت دستگاهى به منظور تعیین کیفیت داخلى تخم مرغ به کمک بینایى ماشین در نظر گرفته شد. بدین منظور بررسی تعداد 210 عدد تخم مرغ به مدت 30 روز در دما و رطوبت اتاق در قالب طرح کاملا تصادفى مورد استفاده قرار گرفت و پارامترهاى کیفى تخم مرغ از قبیل وزن کلى تخم مرغ، وزن زرده، سفیده و پوسته، مقاومت و ضخامت پوسته، واحد ها و به صورت مخرب و مساحت کیسه هوایى، و شاخص مساحت (D) به صورت غیرمخرب اندازه گیرى شدند. مطابق آنالیز آمارى صورت گرفته مشخص گردید صفات وزن کلى تخم مرغ، مقاومت و ضخامت پوسته، وزن زرده و پوسته و رنگ زرده به عنوان پارامترهاى کیفى تخم مرغ تحت تاثیر زمان انبارمانى قرار نگرفتند (p> 0/05)، ولى مساحت کیسه هوایى و پارامتر D به عنوان پارامترهاى غیرمخرب، در سطح احتمال 5% به طور معنی داری روند افزایشى داشتند. هم چنین نتایج بررسی ها نشان داد پارامترها و با افزایش زمان انبارمانى از 9/28 به 2/04 کاهش یافت (p<0/05). دقت طبقه بندى با استفاده از داده هاى غیر مخرب با روش پارزن به میزان 84/17% محاسبه گردید. این مساله نشان از توانایى سامانه پیشنهاد شده به منظور اندازه گیرى طبقه بندى تخم مرغ هاى با کیفیت از بى کیفیت را دارد.

Keywords:

تخم مرغ , پردازش تصویر , واحد هاو , مساحت کیسه هوایى , زمان انبارمانى , طبقه بندى پارزن