Aut-BLEU: سیستم ارزیابی ترجمه ی ماشینی با رویکردی نو در وزن دهی به N-gram ها بر اساس نقش کلمه در جمله
Publish place: 15th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,301
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_299
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
Abstract:
تاکنون سیستمهای بسیاری برای ارزیابی ترجمه ماشینی ارائه گردیده است. هدف اینگونه سیستمها نزدیک کردن ارزیابی خودکار به ارزیابی توسط انسان میباشد. در این مقاله پس از بررسی این روشها، نقاط ضعف و کمبودهای آنها مورد بررسی قرار گرفته است. از جمله کمبودهای روشهای مبتنی بر N-gram یکسان در نظر گرفتن اهمیت کلمات و N-gram ها می باشد در حالیکه از دیدگاه انسان هر کلمه اهمیت معنایی متفاوتی نسبت به بقیه ی کلمات دارد. در برخی از این روشها به N-gram ها وزن داده شده است ولی نحوه ی وزندهی تطابق کاملی با معیارهای انسان ندارد. از آنجا که اهمیت معنایی کلمات با توجه به نقش آنها در جمله متفاوت می باشد در روش Aut-BLEU جایگاه هر کلمه در درخت پارس پیدا شده و با توجه به این جایگاه به آن کلمه وزن متناسب به صورت ایستا اختصاص داده میشود.. پس ازوزندهی کلمات وزن N-gram های مربوطه از طریق محاسبه ی میانگین وزنهای کلمات آن N-gram پیدا می شود و بقیه ی ارزیابی همانند روش پایه ی BLEU انجام می پذیرد. پس از بررسی روش Aut-BLEU نمودار جریان داده ی سیستم ارائه و معماری آن بررسی می گردد.
Keywords:
Authors
بعثت زردشت
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلا
احمد عبداله زاده بارفروش
آزمایشگاه سیستمهای هوشمند، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :