شناسایی اهداف محیطی با استفاده از روشMTMF و MNFمطالعه ی موردی جنوب غرب سبزوار

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 373

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGI-2-3_003

تاریخ نمایه سازی: 19 آبان 1397

Abstract:

امروزه با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از داده های حاصل از سنجنده های چند طیفی و فراطیفی، روشهای نوین و پیشرفتهتر آنالیز تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج اط6لاعات دقیقتر از داده های چند طیفی وفراطیفی مورد توج6ه قرار گرفته است. یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام میشود، آشکارسازی هدف است. روشهای آشکارسازی هدف در تصاویر فراطیفی، به طور معمول بر اساس ویژگیها و اطلاعات طیفی صورت میگیرد. در این مقاله از تصویر چند طیفی LISSIII جهت آشکارسازی طیفی هدف با به کارگیری روش تبدیل کسر کم ترین نویزMNFو روش فیلتر تنظیم پیکسل های مخلوط همسانMTMFاستفاده شده است. الگوریتم MNF دو عمل حذف همبستگی و افزونگی بین باندها و دیگری حذف نویز از تصاویر را به صورت همزمان انجام میدهد، سپس الگوریتم MTMF در مرحله ی بعد بر روی تصویر با نویز و وابستگی طیفی کاهش یافته، پیاده سازی شد. نتایج ارزیابی ها نشان داد که، مقادیر مثبت کاذب، نقش موث6ری در بهبود یا عدم بهبود دق6ت طبقه بندی در آشکارسازی تپه های ماسهای ایفا میکند با حذف مقادیر مثبت کاذب در این روش نتایج قابل قبول تری نسبت به روش طبقه بندی تصاویر حاصل شد و مشخص گردید که روش MTMF نسبت به روش طبقه بندی تصاویر از دقت بیش تری برخوردار بوده و روش مناسبی برای شناسایی تپه های ماسه ای میباشد. اختلاط عوارض ماسه ای با هم و با سایر پدیده های دیگر نظیر پوشش گیاهی نیز باعث کاهش دقت این الگوریتم می شود. بنابراین آشنایی با عوارض ژیومورفولوژی، وضعیت پوشش گیاهی و زمینشناسی منطقه ی مطالعاتی باعث کاهش میزان خطا در این الگوریتم ها و افزایش میزان دقت خواهد شد. پیاده سازی الگوریتمMNF و MTMFبر روی تصاویر فراطیفی نیز نتایج بهتر و مقبولتری نسبت به تصاویرچند طیفی به همراه خواهد داشت. نظر به اینکه تعداد باندهای تصاویر LISSIIIکم میباشد ومتدMNFبرای تصاویر فراطیفی طراحی گردیده است؛ در این مطالعه نیز، این متد درآشکارسازی تپه های ماسه ای، نقش خوبی را ایفا نموده است

Authors

مریم بینقی

کارشناسی ارشد ژیومورفولوژی،دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

کاظم علی آبادی

کارشناسی ارشدGISو سنجش دوردانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران

ابوالقاسم امیراحمدی

دانشیار ژیومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران