پارامترهای هواشناسی اثرگذار بر مصرف آب در بخش خانگی شهر قم

پیش بینی مصرف آب و شناسایی عوامل موثر بر آن، از گام های مهم در مدیریت بحران آب است. پژوهش های انجام شده نشان میدهد پارامترهای هواشناسی به عنوان مهم ترین گروه در زمینه برآورد کوتاه مدت مصرف آب در نظر گرفته شده اند. در این پژوهش با استفاده از روش رگرسیون وارون قطعه ای خوشه بندی شده به شناسایی متغیرهای هواشناسی اثرگذار بر مصرف آب خانگی شهر قم پرداخته شد. با استفاده از این روش علاوه بر کاهش بعد، می توان مسیله همخطی را نیز رفع نمود. داده ها شامل هفت پارامتر هواشناسی و مصرف آب خانگی ماهانه طی سال های 1380 تا 1392 بود. تحلیل داده ها نشان داد که می توان به جای هفت متغیر اولیه تنها از دو مولفه جدید که ترکیبی خطی از متغیرهای مستقل هستند، استفاده نمود. در مولفه اول حداکثر سرعت وزش باد و رطوبت نسبی دارای بار منفی ( 0 / 757 و 0 / 4) و در مولفه دوم میانگین حداقل دما دارای بار منفی ( 0 / 703) و متوسط دمای هوا با بار مثبت ( 0 / 936) بیشترین تاثیر را بر مولفه ها داشتند. نتایج رگرسیون روی این متغیرها، معنی داری حداقل میانگین دما با ضریب 0 / 018 و حداکثر سرعت وزش باد با ضریب 0 / 006و ضریب تعیین 92 درصد را نشان داد. مقایسه روش پیشنهادی در این پژوهش با روش معمول آنالیز مولفه اصلی در تحلیل داده های چند متغیره، نشان از خطای کمتر رگرسیون وارون قطعه ای خوشه بندی شده دارد و همچنین با توجه به تاثیر همخطی بر نتایج شبکه عصبی، روش ارایه شده عملکرد بهتری نسبت به روش های معمول پیش بینی مصرف آب دارد.

Keywords:

کاهش بعد , رگرسیون وارون قطعه ای , خوشه بندی , هم خطی