بهینه سازی هندسه دهانه ورودی -Sشکل با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

امروزه استفاده از مجاری ورودی هوا با راندمان بالا در وسایل پرنده موردتوجه قرار گرفته است. این مسیله از آن جهت اهمیت دارد که توزیع یکنواخت جریان در ورودی کمپرسور، تاثیر مستقیم بر عملکرد موتور داشته و عدم یکنواختی جریان در ورودی کمپرسور منجر به سرج میگردد. از طرف دیگر جدایش جریان در طول مجرا موجب کاهش بازیابی فشار و در نتیجه کاهش نیروی پیشرانش موتور میشود. در این مقاله یک مجرای -Sشکل باهدف کاهش افت فشار کل و کاهش اعوجاج جریان بهینه سازی شده است. به منظور بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی کوپل شده اند تا اهداف موردنظر در کوتاه ترین زمان ممکن حاصل شوند. مروری به تحقیقات انجام شده در این زمینه نشان میدهد که بهینه سازی با این روش توسط محققان مورد بررسی قرار نگرفته است. تجزیهوتحلیل انجام شده در این بهینه سازی موجب بهبود 32/5% ضریب بازیابی فشار و کاهش 35/8% اعوجاج شده است.

Keywords:

دهانه ورودی , الگوریتم ژنتیک , شبکه عصبی , یکنواختی جریان , بازیابی فشار