جمشید کریمی - کارشناس ارشد نرم افزار،مدرس دانشگاه علمی کاربردی سقز

به دلیل پرهزینه بودن و پیچید ه گی بالای منابع در شبکه های سنتی و زمان بر بودن تنظیمات سوییچها و روترها، شبکه های نرم افزار محور در سالهای اخیر گسترش زیادی داشته و به عنوان جایگزینی مناسب و سریع به شمار می روند. در این راستا، بحث تشخیص نفوذ حمله ها و دسته-بندی آنها برای انجام رفتار نرمال سیستم در هنگام تشخیص حمله بسیار مهم می باشد. در این پژوهش سعی شده است تا با استفاده از شبکه های عصبی، روشی بهینه برای سیستم تشخیص نفوذ در شبکه های نرم افزار محور ارایه شود. هدف از این پژوهش راهکاری برای تشخیص سریع و بهبود زمان تشخیص خواهد بود. به منظور بهبود تشخیص نفوذ، یک بخش قبل از سیستم تشخیص نفوذ اصلی قرار می گیرد که در آن لیست درخواست های بلاک شده ذخیره شده است. وقتی که تعداد دفعات حمله کننده زیاد می شود کارآیی CPU در روشPre-IDS بهتر خواهد بود.

سیستم تشخیص نفوذ، شبکه های نرم افزار محور، شبکه های عصبی