تخمین ابعاد گرده جوش در جوشکاری زیر پودری با استفاده از منطق فازی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,706

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICME09_104

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388

Abstract:

جوشکاری زیر پودری از روشهای مهم جوشکاری با نرخ رسوب و کیفیت جوشکاری بالا محسوب می شود که در جوشکاری ورقهای ضخیم مخصوصا جوشکاری مخازن تحت فشار کاربرد زیادی دارد. در این روش جوشکاری، تنظیم دقیق پارامترهای جوشکاری جهت نیل به جوشکاری با کیفیت بالا از اهمیت زیادی برخوردار است. تنظیم پارامترها بصورت سعی و خطا و یا مقادیر پیشنهادی سازندگان دستگاه و یا هندبوکها صورت می گیرد که روش بهینه و دقیقی نمی باشد. در این مقاله از یک سیستم هوش مصنوعی بر پایه منطق فازی استفاده شده است. برای اینکار آزمایشات عملی در شرایط مختلف جوشکاری انجام شده سپس بر اساس اطلاعات تجربی یک شبکه فازی طراحی شد که ورودی های آن جریان، ولتاژ و سرعت جوشکاری و خروجی های آن ارتفاع گرده، عرض جوش و عمق نفوذ می باشد. بعد از آموزش شبکه، نتایج کار نشان می دهد این شبکه می تواند با دقت بسیار بالائی ابعاد گرده جوش را تخمین بزند. این سیستم هوشمند می تواند در بهینه سازی و تنظیم پارامترهای جوشکاری بکار برده شود.

Authors

امیر مصطفی پور

استادیار رشته مهندسی مکانیک، ساخت و تولید، دانشگاه تبریز

ابراهیم خلیل حیدری

دانشجوی کارشناسی ارشد ساخت و تولید دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S.murakamik F.takemoto، H.fujimura، E.lde، " Weld line tracking control of ...
  • Madjid fathi، Martin lambrecht، "A fuzzy logic system to calculate ...
  • y.Xue، I.S.Kim، J.S.Son، C.E.Park، H.H.Kim، B.S.Sung، I.J.Kim، H.J.Kim، B.Y.Kang، _ ...
  • Kosko B., "Neural Networks and Fuzzy Systems", Prentice Hall, New ...
  • Zimmerman H.J., "Fuzzy Set Theory and its Applications", Kluwer, Boston, ...
  • نمایش کامل مراجع