سید امیر یزدی روح الامینی - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان وکارشناس مالی شهرداری ماهان
ساناز تاج آبادی - کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان

با گسترش روزافزون شرکت های سهامی و متنوع شدن ساختار سرمایه آنها از یکسو و پدیدار شدن بحران های مالی شدید در ابعاد کلان و خرد اقتصادی از سوی دیگر، مالکان و ذینفعان مختلف بنگاه ها بدنبال ایجاد پوشش و سپری برای مصون کردن خود در مقابل اینگونه مخاطرات بوده اند واین موضوع آنها را به استفاده از ابزارها و مدل های پیش بینی کننده برای ارزیابی توان مالی شرکت ها حساس و آگاه نموده است،هدف این پژوهش پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها با استفاده از مدل درخت تصمیم و و مدل بهینه سازی تجمعی ذرات و مقایسه این روش ها با هم می باشد.جامعه آماری، اطلاعات صورت های مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1395-1391 است. نمونه انتخاب شده در این پژوهش شامل 220 شرکت می باشد، شرکت ها شامل دو دوره گروه سالم و ورشکسته می باشند. گروه ورشکسته براساس ماده 141 قانون تجارت انتخاب شده اند و گروه سالم براساس معیار سوددهی انتخاب شده اند. یافته های تحقیق حاکی از آن است که مدل PSO در پیش بینی در ماندگی مالی دقیق تر نسبت به مدل ID3 می باشد .

درماندگی مالی ، درخت تصمیم ID3 ، مدل بهینه سازی تجمعی ذرات PSO