پیش بینی حاصلخیزی خاک با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی

با توجه به درصد عناصر موجود در خاک، میزان کود مورد استفاده برای گیاهان مختلف متفاوت می باشد. همچنین یکی از اهداف عمده کشاورزی پیشرفته، استفاده بهینه از کودهای شیمیایی میباشد. مصرف کودهای شیمیایی بدون در نظر گرفتن میزان عناصر موجود در خاک، باعث بر هم زدن تعادل عناصر غذایی، هدر رفت انرژی و ایجاد مشکلات زیست محیطی می شود. بنابراین بررسی و تعیین مهمترین فاکتورهای موثر در میزان حاصلخیزی خاک با توجه به نوع گیاه به منظور تعیین کود دهی و مدیریت های بعدی اراضی کشاورزی مهم می باشد. با توجه به اهمیت موضوع هدف از این مطالعه تعیین مهمترین پارامترهای موثر در حاصلخیزی خاک به منظور کشت گندم با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی است. برای انجام این پژوهش از 100 داده خام و سه روش مهم الگوریتم انتخاب ویژگی با شش مدل مختلف استفاده شد. داده با استفاده از نرمافزار WEKA (نسخه (3/8 واکاوی شد. نتایج نشان داد که روش Ranker با مدل Info-Gain-Attribute-Eval با کمترین میزان خطا به عنوان مناسبترین الگوریتم برای پیش بینی حاصلخیزی خاک می باشد.

Keywords:

حاصلخیزی خاک , الگوریتم انتخاب ویژگی , روش .Ranker