حسن محمدی مجد - کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
صابر خیاط زاده - کارشناس ارشد پژوهشکده تکنولوژی تولید جهاد دانشگاهی
مهدی جلالی عزیزپور - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

جهت پیش بینی موفقیت یا عدم موفقیت فرایند کشش عمیق، بدست آوردن حد نسبت کشش ضروری است. در این مقاله حد نسبت کشش در فرایند کشش عمیق با تکیه بر اطلاعات تجربی و شبیه سازی به روش اجزا محدود توسط روش شبکه‌های عصبی مصنوعی پیش بینی می گردد. در شبکه عصبی چند لایه مورد استفاده، شعاع سنبه و قالب، شعاع انحنای قالب، ضریب اصطکاک، ضخامت ورق و تنش تسلیم ورق به عنوان ورودی و حد نسبت کشش به عنوان خروجی شبکه عصبی مصنوعی می‌باشند.

کشش عمیق، حد نسبت کشش، شبکه ها، عصبی مصنوعی، قالب