مدل سازی کمی پسماند ساختمانی با استفاده از روش رگرسیون چند متغیره مطالعه موردی: شهر تهران

بدون مدیریت صحیح، پسماند ساختمانی میتواند منجر به تخریب شدید محیط زیست شود. پروژه های ساختمانی، به ویژه آن پسماندهایی که قابل اندازهگیری هستند، یک جریان مستمر تولید زباله ایجاد میکنند که نیاز به برنامهریزی و مدیریت سیستماتیک دارد. تعیین مقادیر عددی تولید پسماندهای ساختمانی میتواند به عنوان پروژه های تکمیل شده یا در حال انجام، مانند انجام تحقیقات در محل، تجزیه و تحلیل سوابق دفع زباله انجام شود، اما اصلیترین آن، ارایه اطلاعات جهت تصمیم گیری برای آینده است. در این پژوهش با مرور منابع علمی پارامترهای موثر بر تولید پسماند ساختمانی برای شهر تهران، شناسایی و داده های مربوطه در بازه زمانی 1387 تا 1395 جمع آوری شده است و با استفاده از نرم افزار SPSS با روش رگرسیون خ طی چند متغیره مدل کمی تولید پسماند ساختمانی تهیه گردیده است. این پژوهش به مدیریت بهتر پسماند ساختمانی به ویژه برای پیش بینی ضایعات ناشی از ساخت و ساز کمک مینماید.

Keywords:

پسماند ساختمانی , مدلسازی , رگرسیون خطی چند متغیره , شهر تهران , مدیریت پسماند