فاطمه روحانی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

بارش یکی از مهمترین داده های ورودی به سیستم های هیدرولوژیکی محسوب می شود. با توجه به اهمیت بارش برای کشور ایران تاکنون پژوهشهای اندکی انجام گرفته است. در این تحقیق با استفاده از روش شبکه عصبی به مدل بندی بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک فرودگاه ارومیه پرداخته شد. در این تحقیق برای مدل سازی از داده های 50 سال بازه زمانی 1955 تا 2005 استفاده شد. پارامترهای سال و تعداد ماهها به عنوان پارامتر ورودی و داده های مجموع ماهانه بارش به عنوان خروجی در نظر گرفته شدند. نتایج مدل سازی نشان داد که مدل شبکه عصبی یک مدل مناسب برای مدل بندی داده های بارش ماهانه شهر ارومیه می باشد.

شبکه عصبی، بارش ماهانه، ارومیه