شناسایی و جبران هیسترزیس در عملگر پیزو الکتریک به کمک شبکه عصبی
Publish place: 9th Iranian Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,263
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_172
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
Abstract:
در این مقاله از یک روش بر پایه ی شبکه عصبی برا ی جبران هیسترزیس در یک میکرو عملگر پیزوالکتریک استفاده شده است.عملگرهای پیزوالکتریک در موقعیت دهی با ابعاد میکرونی کاربرد دارند و بدلیل کورس بالای موقعیت دهی مورد توجه هستند. در این روش یک مدل معکوس هیسترزیس ایجاد شده و از این مدل بعنوان کنترل کننده بهره گرفته شده است.در ادامه نتایج عملی استفاده از این مدل در کنترل حلقه باز پلنت مورد نظر اراه گردیده است. پس از بررسی کنترل حلقه باز یاد شده و مشاهده نتایج آن ، جهت بهبود نتایج ،از کنترل حلقه بسته PI با ضرایب مناسب نیز استفاده شدکه نتایج عملی در پایان آورده شده است.
Keywords:
Authors
محمد فضلی
دانشجوی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید مهدی رضاعی
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد زارعی نژاد
دانشجوی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :