CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی و جبران هیسترزیس در عملگر پیزو الکتریک به کمک شبکه عصبی

عنوان مقاله: شناسایی و جبران هیسترزیس در عملگر پیزو الکتریک به کمک شبکه عصبی
شناسه ملی مقاله: ICME09_172
منتشر شده در نهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید در سال 1387
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد فضلی - دانشجوی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سید مهدی رضاعی - دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد زارعی نژاد - دانشجوی مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر

خلاصه مقاله:
در این مقاله از یک روش بر پایه ی شبکه عصبی برا ی جبران هیسترزیس در یک میکرو عملگر پیزوالکتریک استفاده شده است.عملگرهای پیزوالکتریک در موقعیت دهی با ابعاد میکرونی کاربرد دارند و بدلیل کورس بالای موقعیت دهی مورد توجه هستند. در این روش یک مدل معکوس هیسترزیس ایجاد شده و از این مدل بعنوان کنترل کننده بهره گرفته شده است.در ادامه نتایج عملی استفاده از این مدل در کنترل حلقه باز پلنت مورد نظر اراه گردیده است. پس از بررسی کنترل حلقه باز یاد شده و مشاهده نتایج آن ، جهت بهبود نتایج ،از کنترل حلقه بسته PI با ضرایب مناسب نیز استفاده شدکه نتایج عملی در پایان آورده شده است.

کلمات کلیدی:
پیزوالکتریک، شبکه عصبی، هیسترزیس

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/79827/